Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra — новую модель искусственного интеллекта, которая быстрее анализирует большие тексты и улучшает возможности программирования

Сбер представил новую модель искусственного интеллекта GigaChat 3.5 Ultra, которая, по информации компании, обеспечивает более высокую производительность в задачах программирования, математических вычислениях и анализе больших объёмов текста. Модель доступна бесплатно как пользователям GigaChat, так и разработчикам в формате открытого исходного кода (Open Source).

Компания заявляет, что GigaChat 3.5 Ultra способен генерировать длинные тексты до четырёх раз быстрее предыдущей версии, одновременно используя меньше вычислительных ресурсов. Новая модель также почти в два раза компактнее своего предшественника.

В основе модели лежит разработанная Сбером архитектура с технологией Linear Attention (линейное внимание). Она позволяет эффективнее обрабатывать длинные документы, постепенно накапливая контекст, вместо повторного анализа всего текста целиком.

Основные улучшения

Программирование и математика

Согласно информации Сбера, модель точнее генерирует и проверяет программный код, эффективнее решает математические задачи и финансовые расчёты, а также лучше работает с числовыми данными. Компания отмечает, что технология может быть полезна разработчикам, аналитикам и инженерам в повседневной работе.

Анализ больших документов

Новая модель предназначена для анализа договоров, технических регламентов, отчётов и других объёмных документов. Сбер утверждает, что благодаря архитектуре линейного внимания скорость обработки документов выросла до четырёх раз при сохранении точности понимания контекста.

Поддержка ИИ-агентов

GigaChat 3.5 Ultra также предназначен для разработки автономных ИИ-агентов. Модель способна самостоятельно искать информацию, генерировать и выполнять код, взаимодействовать с внешними сервисами и подготавливать итоговый результат, автоматизируя различные рутинные процессы, такие как обработка данных, мониторинг и подготовка регулярных отчётов.

Сравнение с другими моделями

По данным Сбера, во внутренних тестах GigaChat 3.5 Ultra превосходит предыдущую флагманскую модель компании в задачах, связанных с программированием, математикой, выполнением многоэтапных логических задач и ведением диалогов на русском языке.

Компания также отмечает, что по нескольким показателям производительности новая модель приблизилась к одной из самых популярных моделей большого языка с открытым исходным кодом — DeepSeek 3.2, при этом сохранив архитектуру почти в два раза меньшего размера.

Источник: giga.chat