Искусственный интеллект постепенно становится частью космических технологий. Если раньше большинство решений для спутников и космических аппаратов принималось операторами на Земле, то современные системы получают всё больше возможностей для самостоятельного анализа данных, навигации и выполнения отдельных операций.
Одно из главных направлений — AI непосредственно на борту спутников. Вместо того чтобы отправлять на Землю весь объём полученной информации, космический аппарат может предварительно обработать данные и передать только наиболее важные результаты. ESA уже использует и исследует такие технологии для обработки спутниковых изображений и обнаружения объектов на поверхности Земли.
В 2026 году NASA сообщила о размещении геопространственной AI-модели Prithvi на двух орбитальных платформах. Модель предназначена для задач наблюдения Земли и показывает, как часть анализа данных постепенно переносится непосредственно в космос.
Автономные спутники
Следующий шаг — сделать спутники более самостоятельными. AI может помогать им анализировать состояние оборудования, выбирать действия и реагировать на изменения без постоянного вмешательства операторов.
ESA, например, развивает концепции высокоавтономных спутниковых систем и рассматривает использование AI для управления отдельными спутниками и целыми группировками. Это особенно важно по мере увеличения количества аппаратов на орбите.
AI также может использоваться для контроля технического состояния космических систем. В рамках проекта ESA ORBIT-STAR исследователи создали демонстратор, который анализирует телеметрию Международной космической станции, помогает обнаруживать возможные неисправности и определять действия для предотвращения дальнейших проблем.
Навигация без постоянной связи с Землёй
Для дальних космических миссий автономная навигация становится особенно важной. Чем дальше аппарат находится от Земли, тем больше времени требуется для передачи команд и получения ответа.
В августе 2026 года NASA сообщила о результатах расширенной миссии Starling, в рамках которой небольшие спутники тестировали навигацию без зависимости от обычной навигационной сети. Система FALCON использовала наблюдение за объектами в космосе для определения положения аппарата. Такие технологии рассматриваются как основа для будущих групп спутников около Луны и других автономных космических миссий.
AI для исследования Луны и планет
Автономность особенно важна для роботов, работающих на поверхности других небесных тел. На Луне или Марсе аппарат может столкнуться с ситуацией, когда невозможно быстро получить инструкцию с Земли.
ESA в июне 2026 года запустила отдельную программу Embodied Intelligence for Autonomous Space Systems, направленную на создание космических роботов, которые смогут самостоятельно воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия. Особое внимание уделяется будущим роботам для исследования Луны.
NASA также в сентябре 2026 года сообщила о полевых испытаниях AI-системы ASTRA, предназначенной для будущих автономных научных миссий. Технология должна помогать роботизированным системам выбирать наиболее интересные объекты для исследования и эффективнее использовать доступное время и ресурсы.
Космос становится всё более автономным
Развитие AI меняет сам подход к космическим миссиям. Спутник или робот постепенно превращается из устройства, которое получает команды с Земли, в систему, способную самостоятельно анализировать ситуацию и выполнять часть задач.
Однако это не означает полного отказа от управления человеком. Космические AI-системы должны работать в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, задержек связи и высокой цены ошибки. Поэтому надёжность, проверка алгоритмов и возможность контроля остаются ключевыми требованиями. ESA отдельно подчёркивает необходимость безопасного внедрения AI в космические системы.
Что дальше?
В ближайшие годы AI может стать одним из основных элементов новых космических систем:
* AI Satellites — обработка данных непосредственно на орбите;
* Autonomous Navigation — самостоятельная навигация;
* AI Space Robotics — автономные роверы и роботы;
* AI Earth Observation — анализ поверхности Земли;
* AI Mission Control — автоматизация управления миссиями;
* AI Space Swarms — взаимодействие групп небольших спутников;
* AI Deep Space — автономная работа аппаратов далеко от Земли.
Главная идея AI + Space заключается не в том, чтобы заменить человека в космосе, а в том, чтобы дать космическим аппаратам возможность самостоятельно справляться с задачами там, где постоянная связь с Землёй невозможна или слишком медленна.
По мере развития этой технологии спутники, роверы и другие космические аппараты могут становиться всё более самостоятельными — от обработки данных на орбите до принятия решений во время исследования других миров.
